引言 |人VS人工智能？

 

不久前，Waymo的自動駕駛車輛撞了一輛摩托車，導致摩（mó）托車駕駛者受傷送醫。

 

之前經常有（yǒu）新（xīn）聞曝出Waymo“被車禍”，這次（cì）卻是主動撞上別（bié）的車輛（liàng），並造成人員受（shòu）傷，但是（shì）Waymo的CEO卻發文，表示自己的技術依然可靠，這是怎麽回事呢？

 

 

事情是這樣的，事故發生在美（měi）國加州（zhōu）山景城的某個路段。自動駕駛車內的（de）測試員發現有一輛在自己左側道路的乘用車，突然向自己方向變道，於（yú）是測試員接手了車輛，將車向右變道，可測試員卻沒有發（fā）現右邊車道有一輛正在超車的摩托車，導致摩托車撞上了車輛後右保險杠，摩托車傷者目（mù）前傷勢還不明確。

 

隨後（hòu）Waymo的CEO親自發文道歉，畢竟這一次有錯（cuò）在（zài）先，並不是一次“被車（chē）禍”，但是在道歉的同時也表示這（zhè）次事故主要責任在測（cè）試員，其實當（dāng）時測試員不去接手車輛，車輛反而可以識別到左側（cè）的變道車，並做出相應（yīng）的刹停進行避讓，從而避免事（shì）故（gù）的發生。

 

 

那麽一起草 www.17c.com（men）再來簡單的回顧一下之（zhī）前的事故，有時候覺得Waymo還挺無辜的，自己其實沒有犯過什麽大錯，要麽被其他車輛撞，要麽測試駕駛員注意力不（bú）集中或者打瞌睡進行了誤操作，而這次卻是測試駕駛員“低估”了無人駕駛（shǐ）車輛，接手車（chē）輛避免了一起事故卻又造成了另一起事故。

 

本來是為了防範無人駕駛車輛失靈而配備了駕駛（shǐ）員，現在駕駛員卻成為了事故主（zhǔ）要責任，畢竟人（rén）類的注（zhù）意力不能同（tóng）時兼顧兩麵，不能同（tóng）時看見左右兩側的危險狀況；但是機器（qì）不同，它能同（tóng）時（shí）探測汽車周圍每個物體的位置、方向以及速度（dù）。

 

畢竟人類不是機器，機（jī）器可以根據設定去做一些事情，人會有判斷速度和反應速度；但是反過來講，人類正是因為有更好的判斷和（hé）思（sī）考能力，所以才能對機器做到監督（dū）作用。

 

 

上圖是外媒Electrek今年在YouTube上發布的一個視頻，視頻中是（shì）一輛Model 3，一起草 www.17c.com可以看到車輛行駛在高速公路上，突然一（yī）輛速度很快的SUV出（chū）現在左側（cè）車道，並準備向右變道。這個時候這輛Model 3識別到了危險，並將車輛帶到了較為空曠的右側車道。

 

從這個例子一起草 www.17c.com可（kě）以（yǐ）看到（dào），其（qí）實機器完全可以識別出一些日常遇到的危險預警。

 

 

 

最（zuì）後一起草 www.17c.com聊聊國內（nèi）的自動駕駛（shǐ），所有相關自動駕駛租賃的業（yè）務在國內的宣（xuān）傳貌似很少見。可（kě）能跟國內的交通（tōng）路況有關（guān），畢竟在這樣一（yī）個複雜、車流量巨大的（de）地方實施無人（rén）駕駛還是需要慎重考慮的。就（jiù）算（suàn）是（shì）現在的“領頭羊”Waymo也是（shì）難以駕馭的。
雖然機器是人類發明出來的，但是機器卻有著強（qiáng）於人類的學（xué）習能力（lì），畢竟機器隻需要寫入（rù）程序；而人類需要長年累月（yuè）的積累（一不小心還會忘記）。
2015年年底，波（bō）士（shì）頓動力發布（bù）了一個視頻（pín），這是他們研發的機器人Atlas，當時連站都站（zhàn）不穩，但是摔倒之後它能自己爬起來。

在這方麵值得一提的是，通用的Cruise AV自動駕駛汽（qì）車就免去了方向盤和踏板，所（suǒ）以也就不存在有駕駛員了。目前Cruise AV自動（dòng）駕駛汽車還在包括舊金山市中心在內的一些城市中開展道路測試，並計劃於2019年投入大規（guī）模商業化（huà）應用。

沒過多久，2016年2月，波士頓動力在YouTube發布的視頻（pín）是這樣（yàng）的：

 

 

變化（huà）如此之大？那一起草 www.17c.com再來看看它這兩年成長到什（shí）麽地步了。

 

 

還有（yǒu）這樣。

 

 

不（bú）僅如此，還有很多這樣的例子，比如（rú）世界圍棋第一人柯潔也在圍棋比賽中輸給了人（rén）工智能。