安防監控，拆分成兩個詞就是安全和防範。 古代有禦前侍衛，恢弘大氣的城牆，還有電影大（dà）片（piàn）中（zhōng）的各種機關暗道（dào）；到了現代（dài）也有保安、防盜窗、視頻（pín）監控等。

安防可以分為三種基（jī）本手段：人（rén）防、物防和技防。 而視頻（pín）監控作為技防中（zhōng）最重要的防（fáng）範手段之一，其（qí）偵測功（gōng）能起到了很（hěn）大的作用。

下麵給大家科普幾種常（cháng）見的偵（zhēn）測類型：移動偵測、PIR 偵測、人形（xíng）檢（jiǎn）測、自定義區域偵測、人臉識別、車輛車牌識別、文字識別。
 

移動偵測

視頻是由一幅（fú）一幅（fú）的圖像組合而成，每秒呈現多少幅圖（tú）像就是幀率。一般人眼對 25 幀/秒的視（shì）頻，就可（kě）以認為是連貫的實時視頻了。攝像機對拍攝畫麵進行分析，當不同幀的兩幅畫麵（miàn）差別多大，滿足報警標準， 設備就（jiù）會推送告警消息。而這個告警（jǐng）標準就是一起草 www.17c.com常說（shuō）的靈敏度。

PIR 偵測

凡是溫度超過（guò）絕對 0 度（-273 攝氏度）的物體都能產生熱輻射，人體輻射能量集（jí）中在 7-14um 的中紅外波段， 當（dāng）人體穿過感應區域時， PIR 中（zhōng）的（de）感應元器（qì）件自極化晶體能夠感應到環境溫度（dù）的變化，從而發出告警。

但由於菲涅爾透鏡的原因，能夠聚焦（jiāo）和劃分明暗空間，所以實際使用上正確的觸發方式是（shì）人體切割射線區域（如下（xià）圖紅色區域）。筆（bǐ）直超向探測器行走，可能會發生漏報（無法切割（gē）紅色區（qū）域）。

人形檢測

人形檢測是目前安防（fáng）領域（yù）比較火熱的偵測手段之一，通過AI 能力（lì）去實現， 判（pàn）斷圖像中是否有人臉、 人形輪（lún）廓。 而這個 AI 判斷的設備也區分為兩種， 一（yī）種（zhǒng）是前（qián）端（duān）攝像（xiàng）機上（shàng）直接實現（即攝（shè）像機具備 AI 功能（néng））；另一種則是圖像（xiàng）傳輸至後端或者直接通過（guò）網絡傳輸至雲（yún）端進行（háng）識（shí）別。 前者優點（diǎn）在於延遲低，識別效果受製（zhì）於設備性能。後者對網絡的依賴（lài）太多，但可擴展能（néng）力強。

 

自定義區域偵測

自定義區（qū）域（yù）偵測也是 AI 偵測中強有力的偵測（cè）方式之一。通過對實際場景畫麵中畫線， 有物體穿（chuān）過或（huò）者特定方向穿過這（zhè）條線就會告警。 自定義（yì）區域偵測和人形檢測都是基於 AI 功能實現的，但是兩（liǎng）者的作用原理以及實現場景都不一樣。人形檢測用於判定特定區域（yù）是否有人（rén），而自定義區（qū）域偵測用於探測是否（fǒu）有（yǒu）物體進（jìn）入禁止區域。比如說別（bié）墅庭院，建議使用人形檢測，而（ér）圍牆周邊則建議使用自定義區域偵（zhēn）測（cè）。

 

人臉識別、 車牌識別（bié）、 文字識別

攝像頭采集（jí）人臉圖像，然後和數據庫中（zhōng）的人臉信息做比對， 識別出人像信（xìn）息， 這就是人臉識別。 車牌識別和文字識（shí）別都是這種方式。 三種（zhǒng）方（fāng）式中人臉識別相對更複雜（zá）一些， 一般通過對數據（jù）庫中（zhōng）的人臉圖像做 3D 建模，將人臉數據化，然後再來比對。 根據 NIST 2018 年發布的（de）成績，目前全球最好的人臉識別技術水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近99%。

在個人家庭中應用場景不（bú）多，主要用於識別是否是家庭成員。在一（yī）些出入（rù）口（kǒu）（比（bǐ）如商（shāng）場、企業等）或者是雪（xuě）亮工程等項目（mù）上使用的比較多。 而車牌識（shí）別和文字識別應（yīng）用場合同樣如此！

上（shàng）述五（wǔ）大類偵測方式（shì），主要區分為普通偵測和 AI 偵測。在AI加持下，偵測準確率越來（lái）越高， 在安防領（lǐng）域上也更（gèng）加普及。